【專題探索】探討視覺圖像與藝術產業 在生成式AI下的創作主體性
黃芷萱（台灣經濟研究院助理研究員） (2026/03/10) 《台經月刊第49卷第3期》
生成式AI使視覺圖像與藝術產業分化為效率導向的設計服務及強調作者身分、敘事深度的藝術創作。AI由輔助工具轉為內容生產者，重塑創作流程與產業結構，設計端重心轉向審美判斷與決策能力，漫畫與藝術創作則更強調原創敘事與情感連結。隨著人機協作成為常態，創作者如何在生成過程中彰顯主體性與觀念論述，成為產業轉型的關鍵課題。
視覺圖像與藝術內容分化為兩種價值邏輯：一為可替代度高、較注重效率與成本的視覺圖像領域，其中又可細分為設計服務類，如商業插畫、遊戲美術、室內設計、品牌視覺、各類行銷素材等，以及具備創作者價值、故事性的圖像角色及漫畫產業。另一則是與創作者身分、作品論述脈絡、稀有性相關，結合多級市場的藝術創作領域。
在生成式AI（Generative AI，以下稱GAI）出現之前，一般人工智慧(Analytical AI)已在文化商業領域應用多年，主要用於內容推薦、檔案自動轉錄或行為分析等；GAI則在於產出新的表達性內容、創造新事物，GAI讓AI的角色從單純的輔助工具，轉變為能夠生產內容的創作者（附圖）。
2022年年底GAI問世，模型經過三年多的測試與整合，GAI已逐漸普及應用於創意生產流程中，其與產業的製作方式及商業屬性有關。視覺圖像領域的資產特性多為具可高度拆解、複製延展使用及反覆授權等，其中結構單純、以風格與構圖為主要特徵的數位化圖像資料，適合作為模型訓練素材，使部分易受GAI的介入與取代。藝術創作領域中，除數位繪圖可由GAI生成外，部分新媒體藝術、立體藝術、傳統繪畫於創作發想、製作輔助上也都有使用GAI的趨勢。以下就兩領域做分類說明：
視覺圖像、藝術創作、生成式AI、創作主體性、風格同質化、人機協作、文化偏見
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