【專題探索】AI時代企業內部研發決策的結構轉型―以矽光子發展創新契機為例
李永正（台灣經濟研究院副研究員）、杜沄蓉（台灣經濟研究院助理研究員） (2026/04/09) 《台經月刊第49卷第4期》
在AI基礎設施升級與資料中心光電化驅動下，矽光子成為關鍵技術，企業研發決策由封閉走向跨國協作。觀察歐盟透過晶片政策與試產線整合資源，推動光子積體電路邁向產業化；台灣則以共享平台補強驗證與導入缺口，強化系統整合優勢。台歐以試產、驗證與標準協作為核心，逐步建立互認機制與示範應用，而外部政策與關係網絡的導入，有助降低試錯成本，提升研發判斷與創新效率。
摘要：前瞻科技的外部布局與內部決策關聯
過去十多年來，半導體產業的競爭主軸，多半圍繞在製程微縮與單一晶片運算效能的提升。然而，隨著人工智慧(AI)與大型模型快速發展，系統整體效能的瓶頸，已逐漸不只是「算得快不快」的問題，更在於「資料能不能有效傳得夠快、夠穩、夠省電」。在AI資料中心與高效能運算架構中，從晶片內、封裝內到機櫃間的高速互連，正成為影響系統能效、延遲與擴充能力的關鍵因素。矽光子因可利用光作為資料傳輸媒介，有助於降低長距離高速互連所帶來的能耗與訊號干擾，被視為支撐AI算力持續擴張的重要前瞻技術之一。
進入到AI時代，研發的方向選擇與決策，除大量仰賴資料的分析外，更由於技術的日益複雜，複雜到無法單一組織、業者獨立完成。對企業技術長(CTO)與研發決策者而言，企業外部的研發平台，包括國家所支持的研發平台、補助機制與技術投入路徑等資訊，雖然無法直接指導企業其內部組織與研發決策應如何調整，卻往往是企業評估研發方向、合作對象、資源配置與中長期技術布局的最重要參考。
本文以歐盟長期制度化投入矽光子平台建構的經驗為主軸，對照我國近年相關政策布局，深度解析台歐在AI時代矽光子前瞻科技的發展脈絡，並特別指出在AI時代資訊高度透明化下，企業如何透過深度掌握研發政策動向與維繫國際網絡關係來發揮研發綜效，進而將總體資訊轉化為企業內部在策略規劃、資本支出與國際研發合作上的決策依據。
AI研發：從「單點突破」走向「系統級互連」
近年生成式AI功能躍升與快速普及，帶動對資料中心算力與先進AI晶片需求同步飆升，使晶片內、封裝內、機櫃間互連的頻寬與能耗成為整個AI系統運作瓶頸。在需求驅動背景下，矽光子以「以光取代銅」提升傳輸效率、降低功耗，被視為持續支撐未來通訊高速互連與晶片先進封裝的重要關鍵技術。
面對此一結構性轉變，企業內部的研發已發生根本性改變。過去企業研發往往追求單一元件的效能極致，但在AI光電整合時代，研發的重點已轉向「系統級的協同設計」。我國政府亦掌握此一趨勢，在「AI新十大建設推動方案」中，將「矽光子」納入AI長期發展核心技術，明確推動矽光子先進技術研發、建置量測實驗室與試量產線，以降低中小企業驗證門檻、加速產品進軍國際市場。
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