【專題探索】台灣發展人工智慧打造智慧生活圈之效益研析
李家華（台灣經濟研究院資深專員） (2026/07/09) 《台經月刊第49卷第7期》
在「AI新十大建設」政策指引下，台灣將AI深植於零售、餐飲、醫療、長照、居家、交通與教育等生活服務，促使AI從單一工具發展為跨領域串聯與即時決策的整合型基礎，效益更從效率提升延伸至服務優化。展望未來，我國AI發展在追求技術創新時，更須建構於「可信任AI」框架，強化個資保護與資料治理，方能自然融入日常，建立安全且具韌性的智慧生活圈。
人工智慧(AI)、物聯網(IoT)與大數據技術快速成熟，智慧科技已融入日常生活。面對高齡化、產業缺工及公共安全等挑戰，AI透過資料分析、智慧感測與即時決策，提升服務效率、安全管理與生活便利性。本文以台灣零售餐飲、醫療照護、居家安全、交通運輸及教育服務等案例，探討AI應用模式與效益。依據資策會MIC等研究，AI應用已由單一數位工具，走向跨場域整合，透過優化服務流程、強化管理效率及回應民眾需求，提升智慧生活品質。
在新興科技快速發展趨勢下，運用人工智慧推動產業發展與生活型態之升級轉型，已成為促進我國進步繁榮的關鍵。近年隨著「AI新十大建設」政策推動，人工智慧與物聯網技術已廣泛應用於零售餐飲、醫療長照、居家安全、交通運輸及教育等領域，由早期效率改善，擴展至即時感測、主動服務及系統串聯應用。現階段相關服務更聚焦於民眾實際需求，致力於縮短等待時間、減輕照護負擔、強化生活安全及提升消費便利性，使科技服務更貼近日常。藉由探討台灣代表性企業與機構之應用案例，本研究旨在分析AI技術於不同生活服務領域之運作模式，及其對民眾需求、服務效能、公共服務與產業發展所產生之影響。
從各領域應用情形觀察（附表），AI應用雖分布於不同領域，但皆以資料分析、智慧感測及即時決策為核心，透過改善服務流程與管理方式回應民眾需求。依其應用特性，可歸納為智慧零售、智慧餐飲、智慧醫療、智慧長照、智慧居家、智慧交通及智慧教育等主要類型。以下依各生活服務領域進行分析，探討AI應用模式及其所帶來之效益。
智慧零售與餐飲｜AI消費新生活
AI在台灣零售與餐飲產業的應用，已由傳統交易模式轉向結合會員經營、個人化推薦與智慧支付的生活服務。民眾對消費需求，也由重視商品與價格，轉向更重視便利性、效率與個人化體驗。透過AI與數據應用，消費者可更快速完成購物、點餐與支付；對企業而言，則有助於提升顧客黏著度、營運效率與實體通路競爭力。
（一）智慧零售｜個人化消費體驗
在智慧生活中，民眾對零售服務更重視便利與個人化體驗。隨著電商快速發展，傳統實體通路若缺乏智慧化服務，將面臨客流下降壓力，因此，AI與數據技術應用已成為智慧零售的重要發展方向。
人工智慧、AI、智慧生活圈、智慧服務、AIoT、數位轉型