【國際政經瞭望】全球農業AI政策推展：國際策略借鏡與台灣轉型布局
陳俞瑾（台灣經濟研究院助理研究員） (2025/09/09) 《台經月刊第48卷第9期》
農業領域之AI應用正迅速擴展，觀察大規模且商業化國家（美國、巴西）與小規模且勞力密集國家（我國、印度）之農業政策，美國聚焦出口並建構以大數據為本之農業生產，巴西強調國際競爭力與技術自主性，印度推動低成本AI工具以縮小農村數位落差，台灣則在智慧農業基礎上發展生成式AI並進行場域實證。各國雖於制度基礎與資源條件上有所差異，然從國際經驗可知，農業AI發展已逐漸自技術導向延伸至系統性治理與社會性整合。
農業科技革新已成為國家發展競爭力之重要指標，隨著全球農業面臨氣候變遷、資源壓力及糧食需求日益攀升之多重挑戰，應用智慧技術對農業生產韌性與永續性至關重要，其中，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正迅速發展成為農業現代化與永續發展之重要角色，本文以觀察大規模且商業化國家（如美國與巴西）之農業政策推動情形，與小規模且勞力密集國家（如我國與印度）之不同農業型態之國家政策推動，探索以AI為核心之農業策略布局與補助資源，提供我國策略擬定參酌。
國際發展情形
（一）美國
美國農業用地面積逾40.5億公頃，平均每戶農場面積逾180公頃，擁有高度規模化之農業體系，其農業、食品及相關產業對國內生產總值貢獻逾1.5兆美元，占全國GDP約5.5%。又美國農業部(USDA)持續積極推動數位轉型與AI應用農業政策，如預測作物單位面積產量等技術，強化其於全球糧食安全與供應鏈中之戰略地位。
人工智慧、國家政策布局、規模化農業、小農經濟、數位轉型、公私合作
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