當客戶也會用 AI，AI 新創還能靠什麼賺錢？
副研究員鄧翔靖 (2026/10/21) 《永續學院編輯室》
AI 新創公司當然得標榜「智慧」，但諷刺的是，能否更符合市場需求，從作業現場、工作流程中，填補上 AI 導入後的間隙，反而才是新創公司的價值所在。AI 產業榮景並不意味著 AI 新創更容易獲得投資，相反的，投資人的風險意識正快速升高，那些不能拿出產品驗證、市場實績的技術型新創，多半是無法填補 AI 間隙的公司，終究難逃曲高和寡的命運。當新創公司用成績證明自己的產品之後，未來能不能長期運作、擴大規模，也是計算合理估值的關鍵。AI 時代夢想起飛，到處是資金氾濫，但 AI 模型與工具也在氾濫，在這個誰都能用 AI 寫程式的時代，新創公司要吸引投資，不能只介紹演算法、展示規格、炫耀算力，更要拿出解決某方痛點後的成果，拿出其他客戶賺錢的績效，方能在高風險投資環境下獲得投資人青睞。
前言｜AI 好吸睛，但投資人想知道誰會買單
AI 起飛，AI 新創估值也水漲船高，但要獲得投資、做成一單生意，仍不如想像那麼容易。台灣經濟研究院 FINDIT 團隊的《 2026 年臺灣新創投資趨勢年報》顯示，2025 年臺灣 AI 相關新創獲投金額達到 5.69 億美元，相較 2024 年成長 79.25%。可是另一方面，在整體新創投資比例中，種子期案件（初期新創階段）占比從 2020 年的一半，降到 2025 年只剩下三分之一。現在什麼商業模式跟 AI 掛上勾就能提高估值，但相對的，投資者的風險意識也很強，台經院研究六所范秉航副所長指出，投資人現在更偏好商業模式成熟、產品或服務經過市場驗證的團隊。如果一切都穩妥妥的，那還要投資者幹嘛？的確，但這兩種背道而馳的趨勢，正是 AI 資金氾濫時代的創業者處境。
日前於松菸，由經濟部中小及新創企業署主辦、台經院 FINDIT 團隊執行的「2026 臺灣新創投資趨勢發布會」，邀請專家學者與第一線新創公司、投資機構、生態系夥伴進行對談，進一步揭示了投資人如何看待新創公司，尤其是 AI 新創公司。創新工業技術移轉公司執行副總經理李仲琪指出，向投資機構募資時，很多團隊都會展示技術，那些技術確實也很迷人，但一問到誰能率先採用？就開始支支嗚嗚，不知所云。聚達創投董事暨合夥人余東洛強調，評估投資時，他們很重視產品的實際應用，以及是否有客戶採用的實例。當現成的 AI 工具功能持續擴充，操作難度持續下降，連客戶都能自製 AI 工具時，新創就更需要回答自己能多解決那些問題，說服企業買單？
重點摘要
💴 工具越普及，填補間隙就有價值 新創靠產業知識串接資料與流程，補上現成 AI 工具的不足，才能讓企業願意買單。
💶 機器人長什麼樣，應由任務決定 從船艙焊接看見產品設計的關鍵，理解現場限制與作業需求，才能創造採購動機。
💷 訂單不是獲利，成交後才是考驗 每接一單都重新客製，收入可能被成本吃光；能重複交付的服務，才有獲利空間。
客戶自己也能做，AI 新創要能為企業填補間隙
AI 大幅降低企業對專業人員的需求。資策會數位轉型研究院副主任徐毓良指出，AI 大語言模型讓數位產品的「原型」（prototype）製作變得容易。過去複雜的 3D 繪圖、語言編程，要專業的人才能做出來，但現在用「文字」描述，就可以生出有點樣子的東西。如果客戶公司的人熟悉作業流程，又懂怎麼用 AI，那自行開發工具也沒有想像中困難。更何況，大型 AI 平台也在持續擴充功能，企業有很多可選擇的替代方案。AI 應用生態的便利性、通透性，正快速壓低 AI 新創能揮灑的空間。
新創公司未來的機會，就是找出現有 AI 工具尚未充分滿足的工作，簡單的說，就是降低工作流中的間隙。以訂單報價為例，AI 能快速生成各種文件，但在製表之前，業務必須核對庫存、確認交期、套用客戶折扣，再依條件送交主管核准。真正耗時的環節，往往是資料查找、例外判斷與部門協調，這就是間隙。企業即使有人會用 AI，仍需要投入人力串接系統、整理規則、維護運作來填補這個間隙。因此，讓工作流程更順利的串接，就是 AI 目前尚未能充分滿足的部分，填補間隙就是徐毓良在座談強調的銜接產業知識與工作流程的價值。
新創公司如果熟悉產業運作流程，就有機會協助企業將分散在系統與員工經驗中的資訊，轉換成可執行的作業方式，填補上那些間隙。例如，哪些訂單需要再次確認交期、哪些折扣必須核准，以及資料不完整時交由誰處理。然而，技術或許可以應用在許多地方，但不代表就已經找到明確的市場。就像李仲琪的觀察，新創團隊有了技術、做成工具，仍必須找到使用的人，並且證明確實有效；也就是將新創技術廣泛應用的可能性，收斂成特定客戶的具體經驗。
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