【專題探索】應用AI發展「軟體定義製造」―借鏡法國AI政策與成果
黃祥芝（台灣經濟研究院副研究員） (2026/04/09) 《台經月刊第49卷第4期》
在AI快速滲透下，製造業正由硬體導向邁向「軟體定義製造」(SDM)，以軟體、資料與雲端平台為營運中樞，重塑製程控制與生產調度，並促進IT與OT整合，提升工廠靈活性與模組化能力。法國近年以分階段AI政策推動基礎建設與創新擴散，並結合新創與獨角獸企業，從基礎模型、數據分析到自動化系統等層面賦能製造。此一路徑對台灣邁向SDM轉型具參考價值，突顯流程重塑、資料基礎與人才培育的重要性。
在全球邁向再工業化(Re-industrialization)，以及各國政府尋求新做法以提升生產力(productivity)的趨勢下，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)不僅是當前最受重視的研發創新領域，更被認可是可協助提升產業生產力和競爭力的基礎建設，是攸關經濟競爭力的關鍵因素。OECD研究團隊近期透過模型估算，AI的普及應用估計可使七大工業國未來十年的年勞動生產力成長率提高0.2~1.3個百分點(Filippucci et al., 2025)。生產力的提升會隨著時間推移而不斷累積，進而形成國家經濟實力，這一差距在十年內累積起來，足以區分蓬勃發展的經濟體和停滯不前的經濟體。
根據Statista數據，全球AI市場規模在2026年預估將達到3,470億美元，年增率接近37%（注1）。在此背景下，各國除規劃上位政策，也同步投入機制與基礎設施布建，以促使產業更快、更廣泛地採用AI；尤其在製造領域，AI正驅動「軟體定義製造」(Software-Defined Manufacturing, SDM)所需的技術變革與「AI工廠」等智慧基礎建設發展。相較於傳統由硬體主導的製造流程，等產線完成後再補上自動化模組的做法，未來製造業在設計初期就必須納入自主化與智慧化能力，且將轉變為以軟體、資料與雲端平台為核心來控制、調度與優化生產的製造模式（注2）。
我國目前亦處於AI轉型、邁向智慧國家的轉捩點；相較於台灣以晶片半導體研發創新與硬體供應鏈優勢帶動AI創新應用，法國近年以建立「AI創新生態系」作為推動主軸，已是全球AI指標排名第五，亦被視為歐洲AI創新領先國。本文將說明台灣在此波轉型中的優勢與SDM的必要性，進一步整理法國推動AI的三階段政策路徑及其階段性成果，並說明法國孕育之AI獨角獸如何在不同技術層次上賦能SDM，最後提出對台灣製造業決策者的啟發與建議。
台灣的優勢：站在全球AI供應鏈關鍵位置
台灣作為小型經濟貿易體，過去數十年深耕晶片半導體產業，台積電等科技大廠的晶片為全球最先進AI模型提供最關鍵的投入，使我國處於全球AI轉型與研發創新的中心位置。2025年IMD世界數位競爭力(World Digital Competitiveness Ranking, WDCR)排名，我國位居第十，且在研發總支出占GDP比例、人均研發人員數量、企業敏捷性等八項指標位居前三名，顯示我國具備強勁的創新基礎。
人工智慧、 AI轉型、 AI生態系、 AI創新生態系、 AI新創、 AI獨角獸、 軟體定義製造、 自動化、 智慧化
分享：
