台灣如何成為AI 應用之島?
副研究員林金榮 (2025/08/18) 《永續學院編輯室》
前言
AI可以所帶來的效益，應該已無庸置疑！台灣在這波科技創新可以如何借力使力再創高峰？
以中小企業為主的台灣產業，在導入AI所面臨最大的困擾在於不知 AI可以如何應用，要花多少錢？多少時間？及效益為何？
在整個AI價值鏈中，護國神山的TSMC在晶片製造及代工大廠在AI伺服器領域有所表現，但台灣目前還看不到如何利用AI來創造產業或整體國家競爭力的有效作法！大語言模型開發所需資源非中小企業可以承擔，台灣應該善用各領域所累積的經驗，透過AI的小語言模型（SLMs）來整合及累積各公司的絕招，以提高公司競爭力！
如何利用小語言模型（SLMs）來協助台灣達到產業AI化？怎麼做？
筆者過去多年的工作經驗，建議可以透過成立PO（Program Office）做為推動此計畫的主體，透過各產業工會找出需求，再以小語言模型（SLMs）作為核心方案，從創造單一成功個案、在進行同產業的滲透及不同產業的擴散，最終達成產業AI化！
此模式能有效降低 AI 導入門檻，解決企業對大型模型成本與資安的疑慮，並快速實現局部場景的智慧化。
Program Office 的核心工作與定位
「產業 AI 化小語言模型推動辦公室」（以下簡稱 PO）可由政府主管機關（如經濟部、數位發展部或國科會）主導、法人（例：台經院）執行，並與各產業工會緊密協作，作為連接政府資源與產業需求的橋樑。
核心工作：
1. 需求篩選與分析： 專注於可由 SLMs 解決的產業需求。
2. SLMs 解決方案評估與媒合： 評估市面技術，引導客製化 SLMs 開發。
3. 成功案例打造與推廣： 專注於 SLMs 成功案例的建立和經驗複製。
4. 數據準備與模型訓練輔導： 協助產業解決 SLMs 所需的數據準備問題。
5. 資安與隱私規範建議： 針對 SLMs 特性提供指引。
6. 人才培訓與轉型： 針對 SLMs 應用，規劃實作型培訓。
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