【專題探索】台灣生成式AI之產業應用發展趨勢
王宇辰（台灣經濟研究院助理研究員） (2025/08/08) 《台經月刊第48卷第8期》
自2022年年底ChatGPT問世以來，生成式AI應用快速發展，但國際大型語言模型多以英文與簡體中文為主，易出現與台灣文化及價值觀不符的回應。為強化科技自主、保護本土文化並提升國際競爭力，我國政府推動「台灣AI行動計畫」及2.0版，後續推出可信任生成式AI對話引擎與「晶創台灣」等方案，應用涵蓋資通訊、金融、醫療與教育等領域，期望協助企業導入AI，提升營運效率並創新商業模式。
近年來隨著科技技術日新月異，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)在科技的進步之下已從過去集中在弱AI (Weak AI)的領域，逐漸朝向強AI (Strong AI)或通用AI (Artificial General Intelligence)的領域發展。2022年11月OpenAI公司將ChatGPT對外開放後，不僅象徵了AI發展進入生成式AI (Generative AI)的新時代，也為全球各產業帶來跨時代的重大變革。
生成式AI：全球熱潮與台灣對策
生成式AI利用大型語言模型(Large Language Model, LLM)和先進的演算法，能夠快速創建和生成如文字、圖像、影音、程式和3D模型等內容，這不僅使得企業可以透過生成式AI來大幅提升其生產效率和創新能力，還能協助分析市場需求、發掘潛在市場機會、創造新型態的營商模式及產品。
根據Gartner預測，2025年全球企業用於生成式AI的支出預計將達到6,440億美元，較2024年成長76.4%，其中80%的生成式AI支出將用於硬體產品中。McKinsey的報告也指出，企業最常在行銷和銷售、產品和服務開發、服務運作以及軟體工程等業務中使用生成式AI來創建圖像、編寫電腦程式碼。由此可見，已有許多研究機構對未來生成式AI應用於市場及企業之成長持樂觀態度，認為生成式AI將會為各產業帶來新的樣貌（注1、注2）。
我國方面，作為全球半導體領先重鎮，必須掌握當前生成式AI發展趨勢，並打造台灣專屬的LLM，擴大生成式AI的產業應用，以維持我國關鍵科技戰略地位。據此，本文將蒐整我國發展生成式AI之相關政策作為，並初步分析我國目前生成式AI之產業應用案例及趨勢，最後提出相關之因應及策略建議。
我國發展生成式AI之相關政策作為
我國於早前便已推出「台灣AI行動計畫」以及「台灣AI行動計畫2.0」，作為發展AI之主要政策。然而由於我國規劃台灣AI行動計畫2.0時，生成式AI尚未興起，因此相關內容並未納入該行動計畫的最初版本當中。生成式AI開始興起之後，2023年4月、11月接續推動「可信任生成式AI對話引擎」(Trustworthy AI Dialogue Engine, TAIDE)，以及「晶片驅動台灣產業創新方案」（簡稱「晶創台灣方案」），並以「結合生成式AI+晶片帶動全產業創新」為政策主軸，同時增進既有的台灣AI行動計畫2.0政策，期望完備我國的生成式AI總體戰略政策（注3）。
生成式AI、大型語言模型、晶創台灣、可信任生成式AI對話引擎、產業應用
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