【專題探索】全球智慧交通發展趨勢與城市應用之研析
王律文（台灣經濟研究院助理研究員） (2026/07/09) 《台經月刊第49卷第7期》
智慧交通轉型的成敗，取決於感知、決策與服務的縱向協同。然而，推進成效最終考驗著法制、資料治理與城鄉落差的系統性調適，而非單一技術的部署深度；為此，探討新加坡、赫爾辛基、洛杉磯及阿姆斯特丹等國際都市在商業模式、法規時程的深化歷程，正可對比台灣由技術建設，轉向治理價值的實踐現況，進而為台灣下一階段的制度深化提供具體國際參照。
智慧交通的推進成效，取決於感知、決策與服務三層技術的縱向協同，更有賴法制設計與資料治理的制度支撐。本文以新加坡、赫爾辛基、洛杉磯與阿姆斯特丹為比較案例，歸納不同治理模式下MaaS、數位孿生、車路協同(C-V2X)與淨零轉型的實踐經驗，並據此為台灣下一階段智慧交通政策的制度深化，提供具體可參照的國際路徑。
當前全球城市正面臨人口高度集中與淨零轉型的雙重壓力，交通部門約占全球能源相關碳排放量的23%，運輸去碳化已成為都市治理的核心課題。在此背景下，智慧交通系統(ITS)逐步由技術示範轉型為重要政策工具，透過資通訊技術整合提升效率並降低環境衝擊。本文已梳理智慧交通核心技術架構與全球演進脈絡，選取四個代表性城市從政策工具、技術路線與推動成效三個維度進行比較分析，歸納不同治理模式下的實踐經驗，探討如何助力我國智慧交通發展。
智慧交通的核心技術與發展脈絡
智慧交通的技術起點，是城市感知能力的根本性擴張。隨著物聯網(IoT)感測節點的大規模部署，路口、車輛與行人的動態資訊得以近乎全域、即時地被採集與記錄；5G網路的超低延遲與高頻寬特性，則消弭了數據傳輸的時滯瓶頸。這套基礎感知架構是車路協同走向制度化落地的技術前提，亦是所有上層應用穩定運作的根本條件（注1）。隨著C-V2X逐漸確立為主流通訊標準（注2），車輛與基礎設施之間的即時資訊互動，正從試驗場域加速向實際路網延伸。
然而，感知層的建立僅是起點，將海量數據轉化為有效治理決策，才是智慧交通發揮效益的核心。在決策優化層，傳統固定時序的號誌控制已難以因應現代都市動態多變的車流需求，而導入深度強化學習(DRL)的自適應號誌系統，使號誌得以根據即時車流動態調整配時，Cai與Wei (2024)及Sawarkar等人(2024)的相關研究已實證，此類技術在縮短延誤與削減碳排方面的顯著成效（注3）。此外，大數據治理平台與數位孿生(Digital Twin)技術的結合（注4），則進一步為規劃者提供交通系統的虛擬鏡像，得以在方案實施前進行情境模擬，使治理邏輯從被動應對轉向主動預測。
決策層的成熟，最終在使用者端催生新型態的移動服務生態。移動即服務(MaaS)透過跨運具平台的API整合，將公車、地鐵、共享單車與計程車等異質系統整合為單一服務介面，改變使用者的移動行為邏輯，市場規模持續擴張（注5）。自動駕駛技術則依SAE所定義的自動化等級，從封閉場域循序向開放道路推進，L4級自動卡車與機器人計程車(robo taxi)的商業營運，已驗證技術向規模化應用轉化的可行路徑，惟全面普及仍有賴法規完善與社會接受度的持續提升（注6）。
智慧交通的興起，並非源自某一關鍵技術的單點突破，而是多種資通訊技術在不同層次上深度交匯整合後（附圖），對城市交通管理所產生的系統性轉型。
智慧交通、智慧城市、車路協同、移動即服務、交通管理系統、自動駕駛、數位孿生、淨零轉型、綠色運輸、比較城市治理