【專題探索】AI趨勢下引領我國產業創新與跨域合作發展新思維
蔡鎮優（台灣經濟研究院助理研究員） (2026/01/09) 《台經月刊第49卷第1期》
LMMs作為新一代AI核心技術，具備跨文本、圖像、語音與影片的理解與生成能力，推動智慧協作與決策。隨著運算需求急速攀升，美國率先推出星際之門，法、中等國隨後效尤，加快AI基礎設施布局，將算力、資料與能源納入國家戰略。台灣雖具半導體優勢並推動在地模型研發，仍面臨基礎設施、模型研發與人才培育挑戰，亟需發展本土SMMs、建構跨國算力並培育跨域人才，以打造具國際競爭價值的AI創新生態。
近年來人工智慧(Artificial Intelligence, AI)快速演進，正重塑人類生活、產業運作與全球科技競爭格局。從製造、醫療到金融與物流等領域，AI已不再只是輔助工具，而是成為提升效率、創新流程與驅動產業自主化的重要引擎。大型多模態模型(Large Multimodal Models, LMMs)作為新一代AI核心技術，具備理解與生成文本、圖像、語音與影片等多源資料的能力，使AI能自主分析、推理與決策，進一步轉化為企業與社會的智慧協作夥伴。
面對LMMs帶來的龐大運算需求，全球各國加速布局AI基礎設施，並將算力、資料與能源納入國家戰略層級，以強化AI主權與競爭優勢。台灣在此全球趨勢下，雖具半導體優勢並持續推動AI政策與在地模型研發，仍面臨模型研發、基礎設施與人才培育的挑戰。因此，我國應發展符合本土特色的小型多模態模型(Small Multimodal Models, SMMs)、建構跨國算力布局，並培育資料治理與跨域AI人才，以打造可控、可負擔且具在地價值的AI創新生態，確保在全球AI主權競爭中掌握主動權。
全球AI發展邁入AI主權趨勢
近年隨著AI迅速發展，人們周遭的生活環境與生活互動方式正經歷巨大的改變，更讓製造、醫療、金融、物流等早已導入基礎AI技術的產業更智慧化，為高科技產業技術帶來技術與應用上的創新與突破，將全球產業發展自主化的新階段。AI技術已成為全球科技競爭力與產業轉型的核心，各國透過制定AI戰略、法規、基礎建設等，積極布局以AI驅動的自主化新階段進行發展。
AI、大型多模態模型、跨領域人才、星際之門、基礎設施
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