高峰論壇專題：經濟轉型，走出 AI 硬體代工的舒適圈
副研究員鄧翔靖 (2026/08/28) 《永續學院編輯室》
前言：硬體愈成功，愈要小心被硬體定義
AI 浪潮讓台灣再次成為科技產業的世界中心，從晶片、伺服器、電源、散熱到資料中心設備，台灣最熟悉的製造正站在 AI 基礎建設需求快速成長的核心位置。這或許是台灣的幸運，但也可能是未來的風險，所謂福兮禍所伏，我們不能不有所警覺。
台經院 50 周年院慶高峰論壇中，廣達技術長張嘉淵提醒，台灣硬體的成功，容易形成慣性思維。友達董事長彭双浪也指出，台灣長期從代工起家，習慣由客戶決定規格與角色，如今到了重新「自我定義」的時間點。與談者的共識就是：AI 時代台灣真正的課題是能不能從一個硬體供應者，轉型成為設計整套解決方案的人。台灣產業轉型新經濟議題的深度對談，就在高峰論壇專題中。
重點摘要
✏️ 製造優勢只是下階段的起點 台灣下一輪的價值競爭將從零組件延伸到系統整合、軟體服務與持續營運能力。
✏️ AI賽局勝負從模型轉向場域 真正創造價值的是能把資料、模型、硬體與流程整合到真實場域並規模化的人。
✏️ 從賣產品走向共同解決問題 AI 代理到跨國資料合作，讓台灣從製造者變成為國際市場的解決方案共創者。
從 Provider 到 Integrator：產業價值將從製造移向系統整合
Google 台灣前董事總經理簡立峰在論壇中表示，台灣現在正面臨從製造走向系統與服務的重要轉捩點，過去出口的是晶片、模組或伺服器，未來可能輸出的卻是整座半導體廠、AI 資料中心，甚至完整解決方案。這代表企業角色將從基礎設施提供者（Provider），走向系統整合商（Integrator）。
此刻，台灣有三家企業市值擠身全球 150 大企業中，它們都是傳統定義的製造商嗎？顯然不是，簡立峰以台達電為例，他已經是資料中心機電整合的整合商，除了自己生產的，他也在整合別人的技術，他就是一個 integrator。當產業進入系統整合層級後，改變的將不只是產品組合，還包括毛利結構、服務能力，以及帶領更多供應商一起出海的可能。
兩者有著商業模式上的根本差異。零組件廠回答的是「規格做不做得到」，系統整合商則必須回答「客戶的問題能不能獲得解決」。所以，台灣產業下一步真正需要的，不只是做出更好的零件而已，同時也必須發展架構設計、軟硬整合、維運服務與跨企業協作能力。
從 Integrator 到 Co-creator：AI 價值必須發生在實際場域中
可是就算做到系統整合，仍然不能算是價值鏈的終點。AI 與過去硬體最大的不同，在於技術本身不等於價值，必須進入真實情境中才知道究竟有沒有用。張嘉淵回顧廣達參與麻省理工「活氧計畫」的經驗時，提到「以人為本的運算」（Human-Centric Computing）：運算不是目的，真正的問題是科技如何進入到生活中，為人類提供有效的服務。
要如何讓 AI 提供有效的服務？有許多方方面面，例如資料的治理。張嘉淵以智慧醫療為案例指出，台灣具備完整 IT 產業、優質醫療體系，更有長期數位化累積的醫病資料。但是希望 AI 真正發揮作用，需要的除了算力與模型之外，還要處理資料如何產生、標註、治理等問題，以及最後如何進入到醫院的整體作業流程中。這一條「資料鏈」須要與原本的硬體供應鏈結合，才有可能形成具有實用性的系統。
張嘉淵進一步總結，台灣的未來需要一個全新的身分：生態系共創者（Co-creator）。讓 AI 發揮實效，需要建構一個完整的體系，但他又不是供應鏈那麼簡單，因為 AI 上面還有資料鏈。資料的一個 journey，人要怎麼進去？如何 label 這些資料？怎麼把模型帶進來？此外，資料鏈外還有其他的資料鍊，兩條鏈會慢慢結合出一個非常複雜的一個生態。台灣本身就是一座優良的試驗場（testbed），先完成智慧醫療、智慧城市或邊緣 AI 應用，這個成功模式就可以在海外複製。
❤️ 更多精彩內容，註冊立即閱讀 ❤️
台灣AI供應鏈、AI伺服器、系統輸出、半導體廠輸出、AI資料中心、完整解決方案、硬體整合能力、科技產業升級、伺服器供應鏈、製造服務化