痛點變優勢，紐約梅隆銀行的 AI 轉型之路
副研究員鄧翔靖 (2026/03/12) 《永續學院編輯室》
前言
如果有人告訴你，一家擁有 240 年歷史、管理著全球 57.8 兆美元資產的老牌銀行，能在短短幾年內讓 96% 的員工每天使用 AI 工具，你或許會覺得這是 AI 服務商編造的吸睛科幻情節。但是，這正是紐約梅隆銀行（BNY Mellon，2023年起更名為BNY）真實發生的故事。這家銀行不是用 AI「試水溫」，而是以「AI for everyone, everywhere and everything」（AI無所不在）為口號，把整個組織徹底重塑了一遍。對於正在思考 AI 轉型的企業主管而言，如果在環境極度保守、作業講究精確性的 BNY 銀行都能成功，那就代表各行各業都能成功。
重點摘要
🎯 兩百年銀行的AI革命 BNY推動全員AI平台，九成六員工每日使用，傳統金融機構完成大規模數位轉型。
🎯 AI不只是工具，而是基礎設施 從資料治理到超算架構，BNY先打造AI底座，再讓AI全面進入日常工作流程。
🎯 治理架構才是真正護城河 金融業在監管環境中導入AI，BNY以治理制度與文化同步升級確保可控創新。
從守舊堡壘到科技前哨：BNY 的 AI 歷史進程
紐約梅隆銀行成立於 1784 年，是美國歷史最悠久的銀行之一，長期以資產託管、結算與財富管理為核心業務，在全球金融基礎設施中扮演「管道」的角色。規模龐大、業務穩健，卻也意味著組織慣性強、數位化腳步往往落後科技業數個身位。
AI 的導入並非一夕之間。BNY 早在 2019 至 2020 年間便開始投入機器學習與資料管理的基礎建設，建立了名為「Data Vault」的資料管理平台，以機器學習技術整合分散的龐雜資料集，為日後的 AI 應用奠定地基。2023 年，BNY 成立「AI Hub」，集結全公司的資料科學家與 AI 專業人才，系統性地盤點業務痛點，並優先開發高影響力的 AI 解決方案。
真正的轉折點在 2024 年。BNY 推出企業級 AI 平台「Eliza」——以創辦人亞歷山大 • 漢彌頓（Alexander Hamilton）之妻伊萊莎 • 漢彌頓命名——提供員工一個統一的 AI 工具市集，整合了超過 125 項正式上線的 AI 應用。同年底，已有約 35% 的員工啟用 Eliza。到了 2025 上半年，採用率已急速竄升至 96%。
銀行財務表現也異常亮眼。根據 BNY 2025年第二季財報，單季營收首度突破 50 億美元，較前一年同期成長 9%，稅前利潤率達 37%，有形普通股權益報酬率（ROTCE）為 28%。2025 全年，BNY 估計透過數位化與 AI 項目產生了約 5.5 億美元的效率節省。這已經不只是「省了幾個辦公室費用」的小打小鬧，而是足以影響整體損益表的結構性改變。
本文插圖係利用 Gemini pro文生圖產生
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