哈佛 X P&G 實驗揭密：AI 如何改寫任務隊形與企業分工？
副研究員鄧翔靖 (2025/12/09) 《永續學院編輯室》
AI 落地之後，卻不知道怎麼用
生成式 AI 已從概念快速地走進工作場域中。2024 年麥肯錫全球調查指出，約 65% 受訪企業至少在一項業務中使用生成式AI，但是真正將其嵌入日常流程與組織設計的案例仍不多，大多數企業的問題正從「要不要導入」，轉為「導入之後，團隊該怎麼運作」。
哈佛商學院（HBS）的研究團隊 2024 年在寶僑公司（Procter & Gamble, P&G）內部展開了一項大規模隨機對照實驗（RCT），以深入探討生成式 AI 對知識型職務在工作成果、效率與協作模式上的衝擊與影響。
試驗由哈佛商學院知名學者 Karim R. Lakhani、Raffaella Sadun，以及賓州大學華頓商學院的 Ethan Mollick 等 11 位專家學者聯合主持，最終的研究成果在今（2025） 年以工作報告（Working Paper）的形式發表。實驗證實了 AI 不僅是一項效率工具，更能作為一個「數位隊友」（cybernetic teammate）。這個結果將促使企業，重新思考其人力與任務的分配函數。
某種意義上，這是第一次針對 AI 協作的「企業實驗」，目的在回答一個關鍵問題：當 AI 加入團隊後，應該怎麼分隊才合理？
重點摘要
📌 AI 重新定義團隊分工邏輯 哈佛實驗揭示：AI 不是加速器，而是新型數位隊友，將推動企業以任務需求重新調整人力分配方式。
📌 單人＋AI 與雙人＋AI 的最佳化運用 單人＋AI 已達到雙人無 AI 水準，而雙人＋AI 最能產生突破性洞察，是高價值創新的核心隊形。
📌 管理者需掌握「隊形思維」 AI 時代的關鍵在於依據速度、風險與創新強度，選擇最適隊形，把 AI 從工具轉為可編排的能力資源。
實驗怎麼做？動機與研究設計
研究團隊關心的不是單純的工具效率，而是 AI 能否重塑三項職場價值，包括：績效、跨職能專業共享與社會情緒體驗。過去，組織仰賴跨部門團隊（例如 R&D ＋行銷）以整合技術與商業觀點，但同時也付出協調成本與時間代價。令人好奇的是，生成式 AI 是否能複製、甚至放大這種「團隊效益」?
因此，研究團隊提出三項切中要害的問題：
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AI 是否提升成果品質？
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AI 是否改變工作時間與節奏？
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AI 是否緩解部門本位、改善協作情緒？
這些問題觸及企業管理的核心：AI 到底是一台貨真價實的「放大器」，還是只提供了一些「雜訊」？
哈佛這項實驗納入 776 位寶僑員工，涵蓋研發與商業兩大部門。在實體工作坊中，針對紙尿布、口腔清潔等事業群，進行一系列創新議題，包括發想新產品、包裝與通路策略等。
研究團隊採用最為嚴謹的方式——隨機對照實驗，將寶僑員工以下面的種類隨機分組。
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單人無 AI： 傳統的個體作業，沒有其他人，也沒有機器介入。
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單人有 AI： 個人搭配專用的生成式 AI 工具。
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雙人無 AI： 傳統的兩人協作，靠協調、辯論與妥協前進。
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雙人有 AI： 兩人同時使用 AI，共同商議、共同完成。
所有參與者需針對真實產品議題提出解決方案，再由外部專家盲評。「一人 vs. 兩人」、「人類 vs. AI」，這四種基本組合構成了企業在未來幾年內無法迴避的分工格局，而研究則將它們放到同一條起跑線上比較。
所有創新成果，交由盲評專家依品質、可行性與商業潛力評分，同時紀錄花費時間、並填答情緒變化問卷。
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