【國際政經瞭望】需求驅動的資料市場―從避險邁向可信任的監理制度
溫志強（台灣經濟研究院助理研究員） (2026/04/09) 《台經月刊第49卷第4期》
各領域的AI想持續進步，需要大量高品質的資料，但目前資料常被困在各孤島之中。OECD建議各國在推動資料保護的同時，建立市場導向的資料生態系。歐盟、韓國採取不同機制提高資料需求者的參與意願，台灣在AI時代也逐漸展開資料流通的政策藍圖，一般企業將具備資料供給、需求的雙重角色，增加自身創新能力的同時，也將共創資料市場的活絡與健全。
生成式AI與機器學習技術飛速發展的時代中，開發者和使用者正面臨模型能力日漸發達，但可供使用的高品質資料卻未顯著增長的挑戰。近年AI每一次重大突破，背後都仰賴著龐大且跨域的資料，舉例而言，掀起深度學習革命的影像辨識模型「AlexNet」，成功的關鍵正是由研究人員建立並開放共享經過標註的數百萬張圖片資料庫「ImageNet」；而近年在生物醫學界投下震撼彈、精準預測蛋白質結構的AI模型「AlphaFold」，則是仰賴於全球蛋白質資料庫近半個世紀以來的開放共享。這些案例說明若是沒有跨域流通的資料，就沒有令人驚豔的AI應用。
在數位轉型邁向AI時代的趨勢下，資料的運用可望從資料驅動最佳化，全面轉向升級為資料驅動創新，為企業在未知領域中創造顛覆性的商業價值。過往許多企業資料使用的模式，是利用自行蒐集的資料提升營運效率，例如物流公司利用歷史數據規劃最佳路線，電商平台分析搜尋習慣精準投放廣告。然而，相較於改善既有業務，在跨越資料孤島的藩籬時，將可透過AI等應用工具在資料庫中汲取靈感、驅動創新，開發出新興技術和全新應用。
儘管跨域資料流通能為整體社會與產業帶來巨大經濟紅利，不過現實中卻面對著極高的風險成本，與利益分配不均的阻礙。根據經濟合作暨發展組織(OECD)估計(2025)，參與資料共享的企業其勞動生產力成長率高出不共享者5~10%；從宏觀經濟來看，資料近用與共享貢獻全球GDP約0.5~1.2%的成長。
資料流通潛在紅利巨大，但實務上受阻的原因在於流通時伴隨的風險及預期成本，尤其當資料涉及個人隱私、營業祕密或國家安全時，若無妥善保護機制，將可能導致機密外洩、權益受損，甚至是系統性停擺。此外，資料持有者投入巨資蒐集、清理，若缺乏合理利益分配機制，將造成蒐集者吸收成本，而使用者獲得主要收益的不對等關係，降低資料離開各個孤島的意願。
為了驅動資料跨域流通，監理制度除了健全資料的保護，如何激勵流通也成為當今AI時代完善資料環境至關重要的環節之一。
本文首先從OECD資料市場激勵政策建議切入，借鏡需求導向的歐盟資料中介機制、韓國資料兌換券，探討資料流通激勵政策可以如何規劃，促使台灣邁向AI時代供需雙贏的資料環境。
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