【國際政經瞭望】從最終需求與貢獻出發形塑在地資料生態系
林欣吾（台灣經濟研究院副院長） (2026/04/09) 《台經月刊第49卷第4期》
台灣雖在全球開放資料指標名列前茅，多數資料卻仍停留在「可取得」而非「可商用」的階段，缺乏可持續的服務模式與資料流通循環。為邁向AI落地，應摒棄行政防禦心態，本文借鏡Amazon「逆向工作法」，由終端需求驅動資料產品化與治理分層，透過建立共通治理流程與動態同意機制，確保資料流動安全合規，並將貢獻制度化以提供價值誘因。唯有將資料從冰冷的數位檔案轉化為可交易、可加值的「數位養分」，才能建構自主流動的在地資料生態系。
前言
台灣推動開放資料已逾十年，然而至今仍未形成一個有機且能自主成長的資料生態系。從早期的政府資訊公開起步，到2015年在國際開放資料指標(Open Data Index)評比中，台灣一舉躍升至全球122個地區榜首，我們確實建立了一份龐大且完整資料清單。然而，這亮眼的成績，從現在看，背後仍隱藏著巨大的結構落差：我們擁有「可取得」資料，卻缺乏「可商用」服務模式。
台灣基於資料所發展出的商業模式與可持續服務屈指可數，無法啟動正向的資料流通循環。多數開放資料僅停留在檔案下載，極少即時性與標準化，導致應用端必須投入巨大成本進行清洗與串接；而且台灣也缺乏類似在「The 2025 MAD (ML, AI & Data) Landscape」（注1）中所提及的資料清理、品質把關及整合的民間業者（圖1~圖3）。在2023年國科會推動「台德模型」(TAIDE)計畫時，參與執行的專家就深感繁體中文優質語料的匱乏―這殘酷地顯示出，從「資料的匯聚」到「應用創造價值」，中間存在著巨大斷層。我們可能有海量資料，卻如同孤島、或未經提煉的原油，無法藉著資料創造價值，更遑論直接注入AI引擎。
逆向工作法、 資料生態系、 資料產品化、 動態同意、 服務水準協議、 資料歷程、 外溢保單
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