從多元能源、電網到綠色運算， AI 時代的新能源戰略
副研究員鄧翔靖 (2026/09/04) 《永續學院編輯室》
AI與半導體擴張，未來十年用電需求提高
全球應對氣候變遷，為了減少碳排放，除了國家層級規劃自定貢獻（NDC）外，包括微軟、Google 等國際重要企業，也紛紛宣布減排目標。但隨著 AI 資料中心快速擴張帶來的龐大電力需求，卻使企業在發展 AI 與推動長期減碳間面臨到全新的挑戰。
對台灣而言，成長與減排的雙向壓力格外明顯。尤其台灣除了有算力與資料中心建置需求外，更肩負著全球高階算力晶片的製造工作。根據經濟部最新公布的《全國電力資源供需報告》，受到 AI 浪潮、資料中心建置及半導體擴廠帶動，台灣 2026 年至 2035 年的用電需求年均成長率預估來到 2.5%，夜間尖峰負載年均成長率則預估為 2.7%。隨著處理器效能提高、伺服器機櫃耗電增加，從晶片製造到算力基礎設施，都需要更穩定的能源供給。AI 帶來生產力，也讓能源供應與減碳工作必須同步加快，這也是「綠色數位雙軸轉型」政策希望解決的難題。
重點摘要
⚡ 用電成長加大淨零挑戰 AI 發展持續推升電力需求，穩定供電與降低碳排須同步進行，增加未來能源布局的困難度。
🌳 淨零科技需要多元布局 低碳再生能源與新型電網有不同功能，須透過多種技術並行，才能增加能源選擇與調度空間。
🏭 AI 發展須思考能源效率 算力中心與能源的建設速差，形成新供電壓力，除了開源，如何有效使用 AI 也很重要。
複合式淨零科技，增加能源布局的選擇
面對複雜且快速的能源需求，單一技術很難處理所有問題。可行的方式是納入更多低碳能源科技的共同參與，透過不同技術功能互補，增加能源供應與減碳的彈性。例如，可透過低碳氫（氨）的進口，增加低碳能源的來源；利用複合式海域能源，開拓更多自產能源的可能性；碳捕捉再利用技術，則可以降低能源使用的碳排；另外，生質能提供了結合能源與環境資源的生態解方，這些都是目前具體可行的技術方案。
除此之外，AI 帶來的超大運算需求正在改變傳統電力使用型態，新型電網技術也會更加重要。未來能源布局不只是「生產多少電」，更包括電力如何輸送、調度，以及支援新的高密度用電需求。因此，所謂複合式淨零科技布局，重點是在不同條件下準備更多可使用的低碳技術，使能源系統面對需求變化時有較大的調整空間。
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