洞察觀點

技術的「規模經濟」陷阱－從亞馬遜關閉無人商店說起

副研究員林金榮  (2026/02/02)    《永續學院編輯室》

前言

亞馬遜（Amazon）於 2026 年 1 月 27 日宣布關閉全美（除加州外）所有 Amazon Go(小型店) 與 Amazon Fresh (大門市)。此舉象徵著以「Just Walk Out (JWO)」技術為核心的無人零售模式，在試圖跨越「實驗室階段」走向「商業化」、「規模經濟」時，遭遇了致命性的問題—無法透過大量、規模經濟的作法，來降低成本。

本文說明，Amazon 想透過導入高科技及數位化來突破經營上的限制(從線上走向實體)。但，即使是Amazon，在進行技術發展時，也會遇到導入時的不確定性及後續的投資損失。更何況是中小企業！Amazon後續營運策略的再調整及技術研發成果的再處理，也非常值得參考。

一、 整體產業環境：技術溢價與獲利邊際的拉鋸

在實體生鮮與便利零售業，利潤率通常維持在 1%–3% 的水準。亞馬遜試圖透過高昂的「技術投入」來換取「人力成本」的下降，卻遇到以下兩個狀況：

• 勞動力成本只是轉移而非消滅：雖然現場收銀員減少，但為了支撐 JWO 技術的精準度，背後需要龐大的雲端運算資源與異地人工覆核團隊，導致營運成本不降反升。
• 規模經濟的競爭優勢：傳統零售如Walmart 與 Costco 等對手透過採購規模達成獲利，而亞馬遜利用創新技術的策略，因遭遇拓展成本問題，在缺乏店面密度支撐下，無法分攤龐大的 R&D 研發與硬體攤提。

 

二、 技術發展面向：為何無法達到規模經濟？

亞馬遜的技術困局在於，"Just Walk Out" 的成本結構與坪數、產品種類呈「非線性成長」，而非預期的依規模擴大而下降，這導致其無法透過擴張店數來降低單位成本。

 

1. 硬體密度的「坪數陷阱」

傳統零售只需增加貨架，但 Amazon Go 模式(小型店)每增加一坪空間，就必須安裝數倍數量的 4K 攝影機、紅外線感測器與壓力感測貨架。

• 邊際成本遞增： 在小型店(Go)中，技術尚可控；但在大門市(Fresh)中，為了處理盲點與多人重疊路徑，感測器的部署密度呈現指數級增長，導致擴建大型店的單位成本遠高於小型店。

Just Walk Out (JWO)、規模經濟 (Economies of Scale)、非線性成長 (Non-linear Growth)、技術溢價 (Tech Premium)、隱藏成本 (Hidden Costs)、坪數陷阱 (Square Footage Trap)、智慧購物車 (Dash Cart)

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