【國際政經瞭望】數位治理紛陳下的醫療AI新門檻：從算力優勢走向信任部署
張雅程（台灣經濟研究院助理研究員） (2026/10/08) 《台經月刊第49卷第10期》
近年WHO與歐盟趨勢顯示，數位健康治理正轉向健康資料互通、二次利用與醫療AI全生命週期管理；亞太健康治理亦走向公私協力與長期能力建構，台灣推動智慧醫療三大AI中心、健保資料治理法制與臨床驗證機制，正補足AI落地、取證與給付缺口。本文從台灣企業視角出發，並透過聯盟式學習與去中心化AI的企業案例，探討供應鏈重組與AI競爭加劇下，台灣如何由硬體、算力與系統供應角色，進一步切入亞太醫療AI與健康科技市場。
前言：醫療AI是台灣AI產業升級的壓力測試
全球AI產業競爭、供應鏈重組與數位治理規則快速分化，正在改變台灣企業的位置。過去台灣憑藉半導體、資通訊、精密製造與系統整合能力，在AI伺服器、算力基礎設施與智慧醫療硬體供應鏈中占有重要位置；相關企業也已將ICT能量延伸至AI算力平台、智慧醫材、醫療物聯網與健康資訊系統。這些優勢使台灣具備切入醫療AI與健康科技市場的基礎，也突顯轉型壓力：當硬體供應逐漸標準化，單純提供設備、算力或零組件，已難以形成長期門檻。
醫療AI與一般AI應用最大的差異，在於其進入高度受監管、重視臨床責任與公共信任的場域。醫療資料涉及個人隱私、病人安全與制度責任，資料集中、移動或重複利用都須受到更嚴格的治理規範；AI模型的採用需要臨床驗證、流程整合，並接受導入後監測與更新管理。換言之，醫療AI的市場門檻已從技術可行性，推進到系統能否被安全、穩定且負責任採用。
這意味著，台灣AI產業升級需超越硬體與算力輸出，進一步把AI基礎設施能力轉化為醫療體系、監管機關與區域合作機制都能接受的解方。能否結合系統整合、資料治理、臨床驗證與維運能力，將決定台灣企業能否從硬體供應者角色，走向亞太醫療AI生態系的可信任部署者。
全球數位健康治理轉向：資料治理與AI生命週期管理成市場門檻
隨著醫療AI走向部署，全球數位健康治理的重點已從技術導入速度，轉向醫療資料如何流動。WHO於2020年通過《數位健康全球戰略2020~2025》(Global Strategy on Digital Health 2020~2025)，並於2025年延長至2027年，並啟動2028~2033年戰略制定。這項做法可視為數位健康治理進入實作階段後的緩衝：醫療AI、精準醫療與跨系統照護都需要健康資料互通與二次利用，以支持模型驗證、研究與臨床決策；但健康資料也牽涉隱私保護、資料安全、跨境流動、資料控制權與各國制度能力。數位健康因此觸及尚未完全解決的治理矛盾：資料需要流動，信任必須先被建立。
這也說明，AI治理與衛生治理正在醫療AI場域匯流。歐盟《人工智慧法》(EU AI Act)於2024年生效，將醫療用途AI軟體等高風險系統納入風險管理、資料品質、透明資訊與人工監督要求；2025年生效並進入過渡適用期的《歐洲健康資料空間法規》(European Health Data Space Regulation, EHDS)，則將健康資料的首要使用與二次利用納入法制框架，透過資料存取機構、資料許可、互通規範與二次利用退出權，處理健康資料流動問題。前者處理AI系統如何被設計、監督與問責，後者處理健康資料如何被存取、使用與再利用，兩者在醫療AI部署中難以分開。
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