少算不勝，何況無算！如何計算我的AI算力
副研究員鄧翔靖 (2024/12/11) 《永續學院編輯室》
毫無疑問的，人工智慧（AI）的快速發展與應用，正推動著產業典範轉移。在開發和部署AI模型時，了解自己擁有多少「AI算力」，就像是計算一輛貨車的載重力、移動力。AI算力，簡稱算力，是執行AI模型和應用程式所需軟、硬體資源的總和。處理器如CPU、GPU、TPU，以及記憶體、儲存和網路資源等硬體設備，就像是汽車的引擎、變速箱、傳動軸……。訓練和AI模型演算法則是軟體，就是車用程式如油路、機電與自駕模式，這兩個方面決定了算力的總量。
算力的核心意義
算力是AI運作的關鍵因素之一，直接影響到AI模型的訓練速度和效率。在相同時間條件下，更高的算力能夠處理較多的數據、執行更複雜的演算法，並縮短實現AI解決方案所需的時間。當算力不足以在理想時間內完成任務，就會呈現算力不堪負荷的情況，例如AI客服無法以正常語速反應顧客的問題。
注意，這裡所說的算力，一般只包含硬體，原因在後面會說明。黃仁勳說，過去十年當中，運算能力提升了約一百萬倍。此超越摩爾定律的成長力道，促進了高效計算解決方案的發蓬勃展，例如分散式計算和雲端計算服務。掌握算力資源的企業利用新商業模式，使資源相對有限的用戶也能享受算力帶來的效益，推動AI技術的廣泛應用和創新。
從這個角度來看，算力的範圍可能指企業內部，也可能指向提供服務的廠商。要採用哪一種模式，除了從建構成本的角度外，還必須考量資料安全的問題。
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