洞察觀點

 

嚴禁亂入!三層次與六步驟,掌握AI導入金鑰

副研究員鄧翔靖  (2024/08/07)    《永續學院編輯室》


 

當每個人都在說AI,就是你該小心的時候。如果AI這麼了不起,怎麼看到的都是算力、技術的突破,卻沒聽說誰用了AI賺了多少錢?現在究竟AI是大趨勢?還是一場大騙局?疫情過後,脆弱的全球市場找到了人工智慧這塊浮木,成功的執行了一次經濟軟著陸。隨著時日漸久,雜音漸起,大家開始關心企業AI導入的情形?今天永續學院就帶您一探究竟,並為您解析AI導入時的重點工作,讓您輕鬆掌握企業升級的訣竅。


○○年代末,各種○○相關產業股票齊揚,投資者對前景一片看好,最終卻在○○年初期迅速崩盤。此一泡沫起因於大量投資湧入缺乏穩固商業模式的○○公司,導致市場非理性繁榮和隨之而來的爆量下跌…….。是的,○○裡就是1990年代末至2000年前後發生的網路大泡沫。
殷鑑不遠,近期「人工智慧」概念股的飆漲、震盪,頗有當年.com的影子。當然,作為投資者,人工智慧當然可以是炒作的題材,但若身為企業主,又該如何看待眾聲喧嘩的AI趨勢?簡單下個結論:人工智慧沒有回頭路,趨勢還會繼續走下去。雖然當年.com泡沫倒了一堆公司,但最終網路還是走進我們的生活中,因為它確實把傳統的商業模式,帶到一個嶄新的平台上。AI也是,它讓傳統生產需要大量人力、精力,甚至專業的工作,變得更簡單、更有效率。從科技革命的角度來看,也許人工智慧還遠不及網路重要,但它所掀起「變大或者失去」的企業焦慮,卻有過之而無不及。
 

大量投資湧入缺乏穩固商業模式的網路產業在2000年前後引發網路泡沫,現在的AI風潮也漸起「網路泡沫2.0」的雜音。

 


第一線狀況是,企業導入AI的效果不如預期

如果AI導入是一場奧運賽事,先抵達終點的能稱霸市場,那麼現在究竟是AI的暖身運動?最後衝刺?還是垃圾時間?這必須從企業個別情況來判斷:你參加的是百米短跑、還是超級馬拉松。

如何判斷?假設在某產業價值鏈中,有一項關鍵的價值活動或核心技術能耐,能夠藉由AI技術的導入大幅降低成本、提高利潤,那麼處在該價值點上的企業,現在正面臨著生死存亡的緊要關頭。

醫療器械製造商波士頓科學(Boston Scientific)原本聘用了近3,000名員工,為每一支「心臟支架」作細膩的安全檢查。後來他們導入AI技術,將檢查準確度拉高到97%以上,同時每年省下至少500萬美元的成本。想像你是波士頓的競爭廠商,如不跟進同等級的品管技術,你的人力成本與產品精確度(也就是顧客的信任度),將會遭受到嚴重挑戰。

 

業界AI導入成效與預期差距過大,成為企業觀望的的主因

 


當你發現在產業的價值鏈中,還沒有明確的AI切入點,也許你參加的是一場長跑,大家都還在暖身。或者有人起跑了,可是衝得快的人,下半場未必有體力最後衝刺。雖然AI應用自疫情之後炒得風風火火,但從目前國內的調查數據來看,到今(2024)年上半年為止,有近半數的受訪企業對於AI導入仍在觀望。無論製造或非製造業,導入AI者多期待能優化營運流程、提升營運效率與節省人力成本;非製造業則還希望能夠加強客戶服務。但真正導入完成、且已見成效的企業,僅約3%。
摩根史坦利分析師在微軟財報會議上,對於業界圍繞生成式AI的巨大投資,是否真能轉換成實際營收感到質疑。高盛也質疑生成式AI是否「支出太多,收益太少」。種種跡象表明
,若你無法確切地觀察到,導入AI後會對經營發生關鍵影響,那麼永續學院誠心的建議你,現在也許還不到花大錢導入AI的時候;此時此刻,倒不如多花點心思檢討一下「數位轉型」的進度、或是公司內外數據蒐集整合的成效,因為這些都是導入AI的基本功。

人工智慧AI導入評估成本利潤服務營運績效顧客體驗

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