【院長觀點】迎接人工智慧的時代
林建甫（台灣經濟研究院院長．台灣大學經濟系教授） (2017/07/20) 《台經月刊第40卷第7期》
2017年4月27日科技部舉行「台灣人工智慧實驗室」(Taiwan AI Labs)啟動記者會，由部長陳良基、行政院政委唐鳳與PTT創辦人杜奕瑾共同啟動人工智慧實驗室，宣布「台灣AI元年」（Artificial Intelligence, AI，人工智慧）到來。
近年來，隨著科技進步日新月異，人工智慧發展愈來愈快，甚至有取代人腦的可能性，引起全球熱烈討論。例如，近來的人類與AI圍棋大戰，自2016年谷歌(Google)的超級電腦AlphaGo以四比一擊敗了韓國棋王李世乭，被視為人工智慧發展上的里程碑後，2017年5月底AlphaGo與世界排名第一的中國圍棋高手柯潔對奕，也拿下首勝。對於民眾來說，這可能是茶餘飯後的新聞，但眾多人工智慧專家則高度關注這個議題。
AlphaGo與傳統超級電腦最大的差異，在於它是一套神經網路系統，概念上仿效人腦由數十億個神經元所組成的架構，由許多個資料中心連結而成，每個連結點都有多台超級電腦負責運算。目前打敗人類棋手的AlphaGo大致可分成兩個中心：「策略網路」(Policy Network)及「評價網路」(Value Network)。
簡單來說，「策略網路」是解決「對方會下在哪？」，「評價網路」是評估「下在這的勝率是多少？」再利用蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo tree search)，將兩個大腦所得的結果，縮小到一個可控制的範圍，在有限的組合中計算最佳解。
然而，世人最關心的並非AlphaGo比賽的輸贏，而是AlphaGo是否與人類一樣具備「直覺」和「創新」這兩種能力。直覺是人類與動物才有的本能，是一種不需要經過太多思考過程，很快就能出現的直接想法、感覺、信念或者偏好，直覺與經歷、學習、文化、環境、信仰等相關。而創新是在已有的知識和經驗的基礎上，產生新的觀點。經過與這些世界頂尖的高手對奕後，讓人驚訝的是AlphaGo不只是模仿其他人類選手的棋步，它在不斷創新。
Google大中華區總裁石博盟解釋，AlphaGo是DeepMind的人工智慧專家和全球圍棋頂尖選手共同探索的結晶，這個過程並不是人腦與人工智腦的對戰，而是讓AlphaGo更深刻認識「如何在有限資訊下做出更好選擇」，讓人工智慧更理解人類、產生思維的關鍵。
誠如AlphaGo之父德米斯‧哈薩比斯(Demis Hassabis)表示：「AlphaGo的勝利暗示著，AI能全面應用到各種領域，也許還能為專家都尚未想過的問題找出解決方式」。換言之，AlphaGo在此過程中更了解人類在想什麼，人類也從此發現了突破的契機，未來人工智慧勢必將會現延伸至其他領域，例如：金融、醫療、無人駕駛的模擬測試一樣，研究的過程本身會給人類帶來大量的經驗和理論，同時人工智慧的成長，勢必將改變人類的生活。
其實人工智慧已經開始廣泛被應用在各產業，最有名的就是近年來大量討論的無人車(smart car)、自動駕駛。目前許多企業的無人車也都進入實測階段，新加坡nuTonomy的無人計程車已經上路，雖然目前僅能在2.5平方英里的特定區域內提供點對點的服務，但nuTonomy正積極要將業務擴展至新加坡全國各地。2016年百度無人駕駛汽車於浙江桐鄉市，在全開放城市道路的複雜路況下，成功完成全程無人工干預自動駕駛。另外，Google、特斯拉以及各大車廠都有投入大量的資源研發無人車。
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