嚴禁亂入！三層次與六步驟，掌握AI導入金鑰
副研究員鄧翔靖 (2024/08/07) 《永續學院編輯室》
當每個人都在說AI，就是你該小心的時候。如果AI這麼了不起，怎麼看到的都是算力、技術的突破，卻沒聽說誰用了AI賺了多少錢？現在究竟AI是大趨勢?還是一場大騙局？疫情過後，脆弱的全球市場找到了人工智慧這塊浮木，成功的執行了一次經濟軟著陸。隨著時日漸久，雜音漸起，大家開始關心企業AI導入的情形？今天永續學院就帶您一探究竟，並為您解析AI導入時的重點工作，讓您輕鬆掌握企業升級的訣竅。
○○年代末，各種○○相關產業股票齊揚，投資者對前景一片看好，最終卻在○○年初期迅速崩盤。此一泡沫起因於大量投資湧入缺乏穩固商業模式的○○公司，導致市場非理性繁榮和隨之而來的爆量下跌…….。是的，○○裡就是1990年代末至2000年前後發生的網路大泡沫。
殷鑑不遠，近期「人工智慧」概念股的飆漲、震盪，頗有當年.com的影子。當然，作為投資者，人工智慧當然可以是炒作的題材，但若身為企業主，又該如何看待眾聲喧嘩的AI趨勢？簡單下個結論：人工智慧沒有回頭路，趨勢還會繼續走下去。雖然當年.com泡沫倒了一堆公司，但最終網路還是走進我們的生活中，因為它確實把傳統的商業模式，帶到一個嶄新的平台上。AI也是，它讓傳統生產需要大量人力、精力，甚至專業的工作，變得更簡單、更有效率。從科技革命的角度來看，也許人工智慧還遠不及網路重要，但它所掀起「變大或者失去」的企業焦慮，卻有過之而無不及。
大量投資湧入缺乏穩固商業模式的網路產業在2000年前後引發網路泡沫，現在的AI風潮也漸起「網路泡沫2.0」的雜音。
第一線狀況是，企業導入AI的效果不如預期
如果AI導入是一場奧運賽事，先抵達終點的能稱霸市場，那麼現在究竟是AI的暖身運動？最後衝刺？還是垃圾時間？這必須從企業個別情況來判斷：你參加的是百米短跑、還是超級馬拉松。
如何判斷？假設在某產業價值鏈中，有一項關鍵的價值活動或核心技術能耐，能夠藉由AI技術的導入大幅降低成本、提高利潤，那麼處在該價值點上的企業，現在正面臨著生死存亡的緊要關頭。
醫療器械製造商波士頓科學（Boston Scientific）原本聘用了近3,000名員工，為每一支「心臟支架」作細膩的安全檢查。後來他們導入AI技術，將檢查準確度拉高到97%以上，同時每年省下至少500萬美元的成本。想像你是波士頓的競爭廠商，如不跟進同等級的品管技術，你的人力成本與產品精確度（也就是顧客的信任度），將會遭受到嚴重挑戰。
業界AI導入成效與預期差距過大，成為企業觀望的的主因
當你發現在產業的價值鏈中，還沒有明確的AI切入點，也許你參加的是一場長跑，大家都還在暖身。或者有人起跑了，可是衝得快的人，下半場未必有體力最後衝刺。雖然AI應用自疫情之後炒得風風火火，但從目前國內的調查數據來看，到今（2024）年上半年為止，有近半數的受訪企業對於AI導入仍在觀望。無論製造或非製造業，導入AI者多期待能優化營運流程、提升營運效率與節省人力成本；非製造業則還希望能夠加強客戶服務。但真正導入完成、且已見成效的企業，僅約3%。
摩根史坦利分析師在微軟財報會議上，對於業界圍繞生成式AI的巨大投資，是否真能轉換成實際營收感到質疑。高盛也質疑生成式AI是否「支出太多，收益太少」。種種跡象表明，若你無法確切地觀察到，導入AI後會對經營發生關鍵影響，那麼永續學院誠心的建議你，現在也許還不到花大錢導入AI的時候；此時此刻，倒不如多花點心思檢討一下「數位轉型」的進度、或是公司內外數據蒐集整合的成效，因為這些都是導入AI的基本功。
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