【專題探索】超越現實，回到未來？由併購策略看這些年科技巨頭所打造的「美麗新世界」
張嘉玲 (2017/11/20) 《台經月刊第40卷第11期》
科技巨頭的技術發展，已然改變我們的生活形態，例如：Google Translate目前在網路新聞翻譯精準度已可達七成以上，有效地幫助英文力較差者降低英文閱讀障礙；Apple的語音智慧助理Siri可自動幫用戶設定鬧鐘、搜尋資訊；amazon則提供精準行銷，快速幫助用戶找到所需的商品；Facebook協助我們連結人際網路，用戶上傳照片亦能自動標記人名，為用戶及合照者記錄美好片刻；Microsoft所提供的軟體更是電腦用戶之必備。
而科技大廠技術的提升與新市場的開發往往與其併購策略有著強烈關聯(Cassiman et al., 2005; Valentini, 2012)，因此，觀察科技大廠的併購，不但反應其策略布局與未來產業發展趨勢，更是提供我們對未來世界想像的最佳預告。
根據CB Insight (2017)報告顯示，科技巨頭在人工智慧領域的併購最為積極的領域之一，2016年近半數人工智慧新創企業（約140家）被大廠收購，2017年Q1科技巨頭更已併購34家人工智慧新創企業，較2016年同期暴增超過一倍（圖1），對科技巨頭來說，掌握人工智慧技術幾乎已與掌握未來劃上等號。
圖1 科技巨頭在AI領域併購案件數
回顧人工智慧發展史，自1936年人工智慧之父Alan Turing提出著名的圖靈機與圖靈測試的設想（注1），不但奠定了現代計算機的基礎，也開啟了人們對於機械是否能模擬真人的想像。1950年代Marvin Minsky生物學家利用數學建模模擬神經元，則為神經網路，人工智慧領域也開始模仿人類訊息傳遞的方式，為現今火紅的深度學習提供基本原理。1960年代Herbert Simon則利用人工智慧模擬人類大腦推理的過程，當時的研究除了下棋外也包含文句解讀與猜謎求解，因此發展了各式演算法。其中的一種演算法αsearch，更成為Google AlphaGo名稱的由來。
1970~1980年代人工智慧轉往發展專家系統，但受限於「專家自己不知道自己知道什麼」因此未獲巨大的成功。1990~2000年後受惠於電腦計算力與大數據技術上的提升，人工智慧技術獲得突破性的進步，更在Google AlphaGo擊敗人類棋王李世乭與柯潔後，造成全球譁然，宣告現今人工智慧領域山頭已被重視效度(Performance)的現代人工智慧(Modern AI)科技巨頭所攻占（注2）。正如前言所述，科技的進步增進人類生活的便利性，但在極端科學主義控制下，也不禁讓人聯想到，未來的世界是否將為人工智慧所控制，成為George Orwell「1984」和Aldous Leonard Huxley「美麗新世界」小說中的全景敞視監獄，一切是井然有序的「完美」卻沒有「愛」的機械人世界？
本文透過觀察Google、Apple、amazon、Facebook與Microsoft等科技五哥在人工智慧領域之併購案件，了解各大廠布局的積極度。進而分就五大科技巨頭併購個案探討其重視之關鍵技術，以了解各大巨頭策略布局，最後歸納當今人工智慧技術發展前沿，試圖解讀這些年科技巨頭們所打造的「美麗新世界」。
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