【國際政經瞭望】AI的多元化應用正在開花結果
鄧翔靖、彭思遠 (2024/01/15) 《台經月刊第47卷第1期》
ChatGPT問世以來，AI應用有了驚人的進展，從傳統程式控制、數位控制，到機械學習與生成式人工智慧，各式各樣的軟體工具、顧問公司及開發商百花齊放。如今AI的多元化應用正在開花結果，本文分析企業應用AI技術之發展趨勢，以及台灣企業AI應用之現況。台灣自詡為IT、晶片大國，導入AI是維持競爭力的必要手段，其中，掌握「數據」及「人才」則是成為AI大國的首要課題。
2022年11月由OpenAI開發的ChatGPT問世，開啟了「人工智慧」的全新時代。不過人工智慧或ChatGPT人機對話並非橫空出世，而是經過一段漫長的發展過程。早在1950年代艾倫‧圖靈(Alan Mathison Turing)便在「計算機與智能」中提出「機器能否思考」的探問。1956年達特茅斯學院(Dartmouth College)為「人工智慧」定調後，從程式控制、古典人工智慧，再到機械學習等相關領域（注1），已在產業界發揮持續的影響力，並積累出可觀的生產價值。如今AI的多元化應用正在開花結果，究竟企業如何應用AI技術？及其發展趨勢為何？台灣企業AI應用的現況又是如何？各項產業身處在超摩爾定律(More than Moore)的智能時代，還有什麼可以努力的方向？這些議題將是本文關注的重點。
美國企業針對未來導入AI的應用，已逐漸擴展到「預測市場狀況」等九種目前較少觸及的層面。其中包括預測市場狀況、做出長期戰略決策等應用，顯示AI已從協助或改善的層面，進一步地深入到決策者的角色。
現今產業界的AI現場
普華永道(PwC) 2022年採訪了美國1,000名企業領導者或技術主管，有超過1/3表示已經實際應用AI技術並取得效益。報告顯示，AI為企業依序帶來「透過自動化提高生產力」等11項主要價值（PwC, 2022，表1）。除了廣義的泛人工智慧（第一級程式控制與第二級古典人工智慧）外，創新與決策需要的複雜資料先期處理，在過去往往曠日廢時效果有限，如今結合資料庫與AI演算法，也就是第三級人工智慧，已經能提供企業更快速且全面性的支援。當今的AI運用有幾個主要的場景，說明如下。
表1 人工智慧的巨大價值在哪裡以及如何實現
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1.透過自動化提高生產力
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2.改善決策
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3.改善客戶體驗
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4.創新我們的產品和服務
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5.改善員工體驗和技能獲取
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6.開發新的數據驅動的商業模式
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7.提高敏捷性
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8.提高公司估值
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9.提高留任率和招聘率
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10.增強韌性
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11.增強利害關係人的信任
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資料來源：PwC 2022 AI Business Survey網站、本研究整理(2023)。
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