【專題探索】AI趨勢下全球無人機產業發展對我國之啟示
蔡鎮優（台灣經濟研究院助理研究員） (2025/08/08) 《台經月刊第48卷第8期》
隨著AI技術快速推動無人機產業邁向智慧化、場景化與系統整合，整體發展亦從硬體導向逐步轉型為軟硬整合、生態協作的新模式，因此，各國紛紛積極發展AI無人機，強化國防應用與經濟布局，並視為未來科技競爭的關鍵領域。台灣雖具備良好的硬體基礎與應用實績，但面對全球競爭壓力與地緣政治挑戰，仍須加速技術轉型、完善法規配套，並建構自主可信的供應鏈，以打造具國際競爭力與數據主權的智慧無人機產業體系。
隨著全球人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術快速演進，無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)產業正逐步從傳統的遙控操作邁向高度自動化、智慧化的新階段。AI演算法與機載運算能力的結合，使得無人機具備即時環境感知、目標識別、自主決策與協同作業等能力，進一步擴大了其在軍事、農業、物流、基礎設施維運、安全監控與災害應變等領域的應用範疇，無人機產業鏈逐漸由過去的硬體製造導向，轉型為以系統整合、場景應用與資料營運為核心的新型態生態系。
另外，在地緣政治緊張背景下，無人機成為美國與中國科技發展的關鍵戰略工具之一，兩國除了將AI無人機納入國防與產業競爭戰略核心，亦從政策、技術與法規層面全方位部署AI無人機領域，展現高度競逐態勢。面對此發展趨勢，我國已積極投入AI無人機研發與應用推動，建立產業基礎與創新基地，以因應國際供應鏈重構與地緣政治風險，但仍需強化法規制度、資料治理、自主核心技術與供應鏈韌性等，打造出具國際競爭力且安全可信賴的AI無人機產業體系。
全球無人機產業發展現況
根據全球市場研究機構MarketsandMarkets預測，全球無人機市場將從2024年的302億美元，成長至2029年的485億美元，複合年成長率(CAGR)達9.9%；其中，結合AI之自主無人機市場成長尤為迅速，成為全球無人機產業發展的核心動能。AI技術的導入，正快速重塑無人機的技術樣貌與應用場景，使其從傳統依賴遠端操控的飛行平台，升級為具備自主感知、判斷與任務執行能力的智慧型飛行器。無人機在結合電腦視覺、深度學習、強化學習、自然語言處理及邊緣運算等AI技術後，在感測精準度、導航效率、環境辨識與行動決策等層面獲得大幅提升，並能在複雜情境下自主完成作業，減少對人力的依賴，提升任務成功率與成本效益。
無人機從最早的軍事與偵察任務，逐步延伸至農業巡田、物流配送、交通監控、能源巡檢、建築測繪、環境監測、公共安全與娛樂演出等領域。根據2025年4月Loyalty Drones針對商用無人機應用市場調查顯示，農業用無人機、燈光秀無人機、配送無人機等市場規模，到2030年分別高達104.5億美元、141.3億美元及104.7億美元，CAGR分別達13.9%、21.4%及42.6%，顯示AI與無人機技術融合所引爆的應用潛力與市場商機正持續擴大，已成為工作、生活中必不可少的工具。
AI、無人機、軟硬整合、國防安全、美中科技競逐
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