【專題探索】文化數據應用的創新發展
游凱文 (2021/08/09) 《台經月刊第44卷第8期》
數據的重要性早在古希臘時代就已曾被提出，希臘思想家畢達哥拉斯(Pythagoras)認為「萬物都是數／數即萬物」（every element was calculated and constructed by mathematical relations，注1），指世上的一切，都無法離開「數」，一切都可用「數」來解釋（注2）。時至今日，隨著數位科技的創新發展與普及應用，全球每天所生成並累積的龐大「數據」，在經過蒐集、分析及應用之後，能夠為交通運輸、醫療健康、休閒娛樂、城市管理等各生活層面，甚至是對於產業發展產生莫大的助益。
文化相關產業×數位科技×數據
對於文化相關產業而言，不同於製造業在第三次工業革命後，電腦的發明使產品可藉由相關「數據」的蒐集、不同參數的設定，透過自動標準化流程、生產線形式大量，並有效率的複製生產任何標準化產品，因此相當熟悉「數據」對於製造業的影響及其重要性。然而，文化相關產業方面，由於產業範疇相對廣泛且運作模式複雜，文化內容及產品具獨特性、不具標準化等特色，不僅文化相關數據蒐集相對不易，在應用層面上，數據能夠為產業帶來的助益不甚明確，也使文化相關產業在過去相對較忽視數據的蒐集、分析與應用等重要性。
近年在網路通訊技術提升且逐漸普及的趨勢下，加速帶動各式數位科技的發展與應用。數位科技指以資訊、數據為核心的知識、工具與方法（注3），如高速網路（5G及WiFi 6等新網路技術）、雲端技術、邊緣運算、大數據、人工智慧(Artificial Intelligence, AI)、擴增實境(Augmented Reality, AR)、虛擬實境(Virtual Reality, VR)、混合實境(Mixed Reality, MR)、視覺圖像分析、穿戴及感測裝置等皆為數位科技範疇。
順應這波數位科技發展的浪潮，文化相關產業亦積極發展，透過相關數位科技的應用，除一般較熟為人知的實時直播、線上收視聽、線上購票等網路數位應用，近年AR、VR、MR相關應用所帶來的沉浸式體驗也如火如荼的推出；更進階者有人臉辨識(Facial Recognition)、人工智慧、電信信令、全息投影(hologram)等應用，生成各式不同的數據，如產業相關資訊，以及觀眾消費資訊等相關數據。透過適當的工具，如大數據分析、語意分析等技術，針對所生成累積的數據進行蒐集、分析，並應用在文化相關產業的各個不同文化循環階段，直接或間接促成許多文化相關產業數位科技的創新應用典範。數位科技盛行的時代下，數據的重要性更勝以往。
文化數據的類型
數據指的是透過觀測所得到的數字性資訊，文化領域中的數據可解釋成從過去到現在，各種文化相關行為所累積成的數字性資訊。除上述所提之消費端數據之外，根據Lev Manovich （2016，注4）指出，大致將文化數據區分為兩大領域：(1)Digital Humanities（歷史文化），指過去文化遺產、藝術品、博物館及圖書館館藏等經過數位化後所衍生文化數據，包含視覺性、文本性等相關數據，可進一步歸納為歷史文化數據；(2)Social Computing（現代文化），泛指所有蒐集、研究分析社群網路內容與活動所衍生之相關數據，包含Facebook、Instagram、Twitter、YouTube等社群平台上之用戶所創建的內容，如圖片、影像；以及互動，如按讚、留言等行為，可進一步歸類為現代文化數據（附表）。
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