【院長觀點】人工智慧時代來了嗎？
林建甫（台灣經濟研究院院長．台灣大學經濟系教授） (2016/05/20) 《台經月刊第39卷第5期》
受到全球關注的電腦人腦圍棋大賽，最終谷歌(Google)公司的超級電腦AlphaGo以四勝一負幾乎壓倒性戰績擊敗韓國棋王李世石。賽前原本看好人腦的人比較多，沒想到AlphaGo先連下三局，3:0就決定了勝負，成為世界眾多媒體的頭條新聞，許多不關心人工智慧的人紛紛開始擔心，電腦取代人腦的時代真的來了嗎？
這個問題的答案十分難回答，如果問「人工智慧的時代來了嗎？」答案當然是肯定的。事實上人工智慧已經慢慢與生活結合，過去幾年來，Google、微軟、IBM、Facebook、蘋果、Amazon、Yahoo等全球最重要的科技大廠，陸續推出許多人工智慧的發明，包括：Google翻譯、個人語音助理、Google的無人駕駛車、不需操控的無人機、可以人機互動協作的工業機器人、診斷癌症、股票自動交易，都是人工智慧應用的產品。
更廣義的來說，「工業4.0」、「智慧城市」等的推動也與人工智慧息息相關。根據德國的工業4.0報告(2013)：「未來的智慧工廠在每個生產環節、每個操作設備都具備獨立自主的能力，可自動化完成生產線操作。且每個設備都能相互溝通、即時監控周遭環境，隨時找到問題加以排除，也具有更靈活、彈性的生產流程，因應不同客戶的產品需求」。只要輸入產品需求，就能自動生產到好，甚至送到客戶手上，這樣的系統當然也算是人工智慧。
但如果問「人工智慧將會取代人腦嗎？」，答案就值得進一步探討。
首先，AlphaGo不是用「暴力運算」打敗韓國棋王。雖然人工智慧在許多的智力遊戲，包括：西洋棋、跳棋、撲克和益智問答Jeopardy都先後戰勝人類，但過去電腦的勝利基本上是採用數學和邏輯推理方法，把每一種可能的路徑都走一遍，從中選出勝率最高的走法。這種透過大量、快速運算的「暴力運算」模式，十分符合電腦的特性。也就是說，過去的勝利可以視為電腦硬體設備速度和計算能力的突破。
但被喻為世界上最難思考的遊戲圍棋則不同，據計算，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可長達150回合，最多會有10的170次方種局面，遠比目前全宇宙可測得的原子數約10的80次方還多很多，加上「打劫」等特殊規則，且又涉及很多局勢判斷。在賽前，專家紛紛預測就當前的科技水準，電腦至少要再十年才能打敗人腦。
但打造AlphaGo的DeepMind團隊利用的類神經網絡系統運算方式，結合深度學習和強化學習成功突破藩籬，標誌著人工智慧已經不再局限於「暴力運算」模式。
其次，AlphaGo的成功不是單一種技術的成功，而是許多種智慧技術結合的產物。由最簡單的架構來看，AlphaGo可以分成兩個大腦：「策略網路」(policy nets)與「評價網路」(value nets)，而且這兩個大腦下還有許多的子網路透過各種方式來輔助決策。
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