FINDIT：麥肯錫「2023年15項技術趨勢展望」報告解析
林秀英、黃雅晨 (2023/12/07) 《FINDIT》
麥肯錫發布前沿科技趨勢展望的目的
2022年全球資本市場與企業經營經歷巨大動盪衝擊，包括股市與私募投資市場從峰頂斷崖式暴跌，科技業在下半年需求「急凍」，寒風四起，啟動一波波裁員潮。繼智慧型手機造就全球數位革命後，企業亟欲在變動中找到新出口。生成式人工智慧在2023年上半年橫空出世，讓世人對這項可能推動新一波科技典範移轉，重燃熱情。生成式人工智慧具有廣泛推動各產業創造新商業模式、提升生產力與推動社會進步的潛力，值得稱讚，但它只是即將到來的眾多科技進步之一，而這些技術變革可以推動永續、包容性成長並解決複雜的全球挑戰課題。
為協助企業高層主管追蹤與掌握這些新興技術變革的趨勢，麥肯錫特別成立「技術委員會」，該委員會是一個由100多名科學家、企業家、研究人員和商業領袖組成的全球組織，透過創新、興趣(關注)、投資、採用率與人才需求等量化指標，將40種技術優先排序並綜合為15個領先科技趨勢。2023年是麥肯錫發布第三份年度技術趨勢展望，雖然許多科技趨勢還處於採用率和規模化的早期階段，但企業高層人員可以利用這項研究結果來提前規劃，了解技術潛在的應用與前景，並確認在雇用或提高人才技能所需的關鍵技能，方能駕馭快速變化的技術格局，掌握機會，共塑未來。
麥肯錫如何衡量15項科技創新度、關注度、投資吸引力、採用率與人才需求變化
在技術項目篩選方面，與去年不同之處是2023年麥肯錫的技術趨勢展望報告新增了上半年風靡全球的「生成式人工智慧」項目；另外，將去年的「清潔能源」改名為「電氣化與再生能源」，「永續消費」改名為「氣候科技（不含電氣化與再生能源），以符合時事趨勢。
在衡量指標方面，麥肯錫技術委員會透過創新、興趣(關注)、投資、採用率與人才需求變動等的量化指標，將40種技術優先排序並綜合為15種領先趨勢，其中創新度、關注度、投資吸引力是主要三大衡量指標，採用率與人才需求變動為輔助衡量指標。其中「人才需求」分析構面為今年報告新增的項目，提供每種技術趨勢最相關的職位人才供需動態數據，希冀企業掌握15項技術趨勢所需的技能人力供給現況。五項衡量指標內容與資料來源說明如下：
- 創新度(Innovation)-Y軸：主要衡量的指標為專利數與研究論文數，其中專利數來源為Google Patents資料庫的專利申請數，論文數來源為The Lens (www.lens.org)的研究論文發表數。
- 關注度(Interest)-X軸：主要衡量的指標為新聞報導數與網路搜尋數，其中新聞報導數來源為Factiva(由道瓊Dow Jones出版新聞與商情資料庫)的新聞發布數，網路搜尋數的來源為Google Trends搜索引擎查詢數。
- 投資吸引力(Investment)-圓形面積：主要衡量的指標公開與私募市場投資金額，資料來源為PitchBook私募市場與公開市場的募資數據。
- 採用率（Adoption）-圓形標記顏色深淺：以0（未採用）-5（主流採用）尺規來衡量各技術目前被組織採用的情況，在圖表上則是針對各領域的圓形標記顏色，用淺到深來呈現採用的程度，數據來源為麥肯錫的調查或專有的數據庫。
- 人才需求（Talent Demand）：主要衡量的指標是組織開出的相關職缺需求以及2021～2022年變化，藉以了解該科技所需的人才類型與目前人力需求處於不足或過剩的狀況。此一指標的資料來源為麥肯錫專有的數據平臺。
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